2016年，互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在秀人工智能的肌肉。繼Google AlphaGo下棋贏得人類之后，今天百度又有一個人工智能應用曝光了：度秘實況解說NBA總決賽。據(jù)一位百度工程師朋友圈照片顯示，在昨天上午勇士對騎士的比賽中，度秘模擬人工解說員對比賽進行了實時講解，同時提供新聞速遞和經(jīng)典回顧。除此之外，度秘還支持互動，能夠回答關于比賽的各種問題，比如“庫里得了多少分”。
度秘背后的原理是怎樣的?據(jù)觀察，度秘暫時還未能做到直接看NBA視頻來理解比賽，而是通過抓取各種相關的新聞資訊、網(wǎng)友聊天，來實現(xiàn)“實況解說”的，它能夠回答用戶問題，也是基于對文字的理解?？梢?，度秘背后最關鍵的技術，是自然語言處理技術，即NLP。
自然語言處理技術主要是語義理解，比語音識別更加復雜，背后需要以深度學習為基礎的人工智能技術。自然語言處理技術是Siri等語音助手變得聰明好用的關鍵所在，用戶說話習慣、斷句方式、說話場景不同，背后往往有不同的意圖，機器要理解并不容易?；趥鹘y(tǒng)的規(guī)則算法是不可能窮舉各種表達方式的，只有基于統(tǒng)計的深度學習才能不斷提高語義理解的準確度。度秘的應用表明，自然語言處理技術不只是可以用來更好地理解用戶的語言，還能更好地理解網(wǎng)絡內(nèi)容，并再次組織，形成以假亂真的“直播解說”。
百度的自然語言處理技術尤其是中文處理技術，經(jīng)驗還是比較豐富的。百度過去一直在做的就是解析用戶自然語言形式的搜索請求，并在海量網(wǎng)絡內(nèi)容中尋求答案，而后者同樣是自然語言形式。百度不斷在嘗試去理解人類的語言，以及不同的文字，另一個典型應用是百度翻譯，它能夠理解不同語言的文章，進行機器翻譯，已經(jīng)達到實用水平，獲得國家科技進步二等獎。自然語言處理，一方面需要海量語料、詞庫的積累，為統(tǒng)計算法提供基礎;另一方面，需要模擬神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習算法，這是一個被人類研究了幾十年的技術，最近一年實現(xiàn)從量變到質變的突破，不論是AlphaGo還是度秘還是Siri，背后均是類似技術。
AlphaGo戰(zhàn)勝人類之后，人工智能這一技術性概念，被全世界熟知，相關應用越來越多，谷歌Home、谷歌Duo、Amazon Alexa、Siri、度秘等等典型應用愈發(fā)被人們接受。不管是基于語音還是文字，這些應用的背后，均會用到一個關鍵技術“自然語言處理”，通過這個技術機器可以理解人類、與人類對話、還有學習世界上的文字去變得更聰明。
在今年百度聯(lián)盟峰會上李彥宏的演講主題是人工智能是“下一幕”，所展示的“智能識圖”,需要機器去理解人類的問題;此前度秘還進入了上海KFC的一家餐廳，像服務員一樣接收人類指令去訂餐，這也用到了自然語言處理技術;之前傳得很火的機器寫稿，背后也是自然語言處理技術，將網(wǎng)絡上的文字和數(shù)據(jù)再次組織起來，跟度秘做的事情很相似。
毫不夸張地說，沒有自然語言處理，大部分人工智能應用形同虛設。
“度秘直播解說員”眼下還在內(nèi)測，很可能會在今年奧運會期間對外開放，為大家解說不同的比賽。相對于傳統(tǒng)解說員而言，度秘的解說在生動性上可能會有差距，著名的解說員如黃健翔、柯凡、楊毅們，都有自己的風格，引經(jīng)據(jù)典、旁征博引，還有幽默之類的情感因素，機器短期內(nèi)是做不到的。不過，機器的好處就是它不知疲倦，可為你解說每一場比賽，并且還能進行個性化定制，每個人都可擁有屬于自己風格的解說員，解說員還可以隨時回答你的問題。未來度秘與語音合成技術結合起來，就可以做林志玲版、范冰冰版或者你老婆版的比賽解說了，這會讓比賽解說變得更加有趣。
除了解說比賽之外，度秘背后的自然語言處理技術，有著許多應用空間。這幾年人工智能技術的發(fā)展實現(xiàn)了從量變到質變，相關應用將會成為實際，而不是停留在想象或概念階段，具體來說，以下領域會因為自然語言處理技術的成熟而率先爆發(fā)：
1、家庭機器人：家庭機器人需要“能說、會聽、會動”，會動就是能做飯倒茶拖地按摩，這一點，是機器人公司在做的事情;而“能說會聽”就是人工智能的事情了，需要自然語言處理能力，在語音識別之后，去理解人類的命令，與人類對話。因此自然語言處理技術成熟之后，家庭機器人將會普及，尤其是陪聊類的，例如兒童、老人、單身男陪伴類的，你可以定制一個林志玲回家陪你聊天。
2、客服機器人：不論是電商系統(tǒng)的在線咨詢，還是客服電話的在線咨詢，現(xiàn)在的體驗都很糟糕，主要是要排隊等待，很多互聯(lián)網(wǎng)公司的客服電話，能打進去算是中大獎了，但這些公司又不可能大幅擴張客服隊伍，人力成本實在是太高了。有了人工智能的客服機器人，它就可以去理解用戶的問題，文字、語音均可，并與用戶進行對話，就像真人一樣。這將大幅提升客服體驗并節(jié)省人力成本。
3、助理式搜索：美國曾有一個“人工搜索”引擎，你提出一個問題，有專人去幫你找答案，需要付費。印度的justdial、中國移動12580以及中國電信114熱線，同樣是基于免費電話的搜索服務，背后有專員給你找答案。這樣的搜索服務體驗有好的地方，就是個性化的助理，可給你準確的答案或安排你的行程，不過使用成本太高，基于電話不夠方便，又費時間又花錢，并未普及。現(xiàn)在自然語言技術成熟，其與搜索結合起來，就可給每個用戶提供一個免費的私人搜索助理，基于文字或語音均可。
人工智能是一個很泛的概念，語音識別、圖像識別、語義理解、自然語言處理、機器翻譯諸多技術均可歸為其中，自然語言處理技術則是人工智能普及的基礎。在過去，它是人工智能普及最大的瓶頸，現(xiàn)在從谷歌、蘋果和百度等公司的動作來看，這個瓶頸很快就被消除了。家庭機器人、客服機器人、助理式搜索、定制化解說，很快就會成為現(xiàn)實。
